在此类用法中，GPT的回答就是给客户的交付物，是GPT模型最简单、最直观的用法

第一层：聊天能力

在此类用法中，GPT的回答就是给客户的交付物，是GPT模型最简单、最直观的用法。

1）套壳聊天机器人

通过使用OpenAI官方接口，开发的套壳聊天机器人产品。这类产品之所以存在，原因懂得都懂。否则，用户为何不直接使用ChatGPT呢？此类产品难以形成现象级应用，且竞争激烈。由于比较灰色且内容未经过滤，网站被封后又换域名的故事将持续上演。

2）场景化问答

这种模式对GPT的回复场景进行了约束。通过限定提示词、嵌入大量特定领域知识以及微调技术，使GPT能够仅基于某类身份回答特定类型的问题。对于其他类型的问题，机器人会告知用户不了解相关内容。

这种用法可以有效约束用户的输入，降低许多不必要的风险，但是想训练一个出色的场景化机器人，也需要投入许多精力。典型应用包括智能客服、智能心理咨询和法律咨询等。微软的new Bing正是此类应用的杰出代表，其俏皮傲娇的回复风格，深受网友的喜爱。

第二层：语言能力

在本层，我们充分发挥ChatGPT的语言天赋，辅助各种基于文字的处理工作。从这一层开始，需要使用one-shot或few-shot（在提示词中给ChatGPT一个或多个示例）来提升ChatGPT的表现。与用户的交互不再局限于聊天窗口，提前预制提示词模板，用户只能输入限定的信息，对应提示词的空槽位。

预制带槽位提示词模板的应用基本流程如下：

1）文字处理类

此类应用主要有三种用法：

① 文章提炼

可以输入文章段落，要求提取段落主旨。但受token数限制，难以总结整篇文章。也可要求生成短标题、副标题等。在提示词中预留【案例】槽位，让用户输入一些参考案例，GPT便可以学习相应的风格，进行针对性的输出。

② 润色/改写

可用于文章的初步润色，能够消除错别字、错误标点等。

改写则可以转换文章风格，如更改成小红书风格等。

③ 文章扩写

在有大纲基础上，分段进行文章扩写。受token限制，如一次要求过长，输出的扩写难以做到前后呼应。ChatGPT本身不会产生新知识，文章扩写难以写出深刻见地，只能生成口水文。通过给定关键词和案例，要求生成有规律的短文案，是应用其文章扩写能力的有效方法。