GPT模型训练时学习了大量语言,具备跨语言能力。无论用何种语言与其沟通,只要理解意图,分析问题能力是不区分语言的

时间:2023-05-09 来源:

GPT模型训练时学习了大量语言,具备跨语言能力。无论用何种语言与其沟通,只要理解意图,分析问题能力是不区分语言的。因此,翻译对GPT来说很轻松。当然也仅限基本翻译,不要指望其能翻译的“信、达、雅”。

3)情感分析

GPT能理解文字背后的用户情绪。例如,在客服模块引入GPT能力,基于用户语音和文字快速判断情绪状况,提前识别潜在客诉,在情绪爆发前进行有效安抚。

第三层:文本能力

在这类应用中,GPT的能力已经超越了语言,它通过大量学习,凡是与文本相关的任务,都能胜任。它甚至具备真正的学习能力,使用few-shot技巧,能解决训练数据中不存在的问题。本层的应用范围极广,将迸发出大量极具创造力的产品。我在这里仅举一些典型例子。

1)写代码

ChatGPT能编写SQL、Python、Java等代码,并帮忙查找代码BUG。与撰写文章的原因类似,不能要求其编写过长的代码。

2)写提示词

要求GPT创作提示词是与其他AI联动的简单方式。例如,要求GPT为midjourney撰写提示词,已成为非常主流的做法。

3)数据分析

ChatGPT可以直接进行数据分析,或与EXCEL配合进行数据分析。它将数据分析操作成本降至极低,大幅提升了数据分析的效率。

第四层:推理能力

在前几层中,我们已经见识了GPT的推理能力。以GPT的推理能力替代手动点击操作流,将带来B端和C端的产品设计的颠覆式变化。个人认为,短期内B端的机会大于C端。经过互联网20年的发展,C端用户的主要需求已基本得到满足,颠覆C端用户的操作路径会带来较大的学习成本。而B端则有很大的发挥空间,这里将其分为三个阶段:

1)自动化工作流串联

利用ChatGPT理解人类意图的能力,结合langChain技术将提示词和公司内各项工作的网页链接整合。员工无需寻找各种链接,在需要执行相关操作时,会自动跳转到相应页面,进行下一步操作。以ChatGPT为智慧中枢,实现将B端各类操作有机整合。下图为设计思路的示例。


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GPT模型训练时学习了大量语言,具备跨语言能力。无论用何种语言与其沟通,只要理解意图,分析问题能力是不区分语言的

时间:2023-05-09 来源:

GPT模型训练时学习了大量语言,具备跨语言能力。无论用何种语言与其沟通,只要理解意图,分析问题能力是不区分语言的。因此,翻译对GPT来说很轻松。当然也仅限基本翻译,不要指望其能翻译的“信、达、雅”。

3)情感分析

GPT能理解文字背后的用户情绪。例如,在客服模块引入GPT能力,基于用户语音和文字快速判断情绪状况,提前识别潜在客诉,在情绪爆发前进行有效安抚。

第三层:文本能力

在这类应用中,GPT的能力已经超越了语言,它通过大量学习,凡是与文本相关的任务,都能胜任。它甚至具备真正的学习能力,使用few-shot技巧,能解决训练数据中不存在的问题。本层的应用范围极广,将迸发出大量极具创造力的产品。我在这里仅举一些典型例子。

1)写代码

ChatGPT能编写SQL、Python、Java等代码,并帮忙查找代码BUG。与撰写文章的原因类似,不能要求其编写过长的代码。

2)写提示词

要求GPT创作提示词是与其他AI联动的简单方式。例如,要求GPT为midjourney撰写提示词,已成为非常主流的做法。

3)数据分析

ChatGPT可以直接进行数据分析,或与EXCEL配合进行数据分析。它将数据分析操作成本降至极低,大幅提升了数据分析的效率。

第四层:推理能力

在前几层中,我们已经见识了GPT的推理能力。以GPT的推理能力替代手动点击操作流,将带来B端和C端的产品设计的颠覆式变化。个人认为,短期内B端的机会大于C端。经过互联网20年的发展,C端用户的主要需求已基本得到满足,颠覆C端用户的操作路径会带来较大的学习成本。而B端则有很大的发挥空间,这里将其分为三个阶段:

1)自动化工作流串联

利用ChatGPT理解人类意图的能力,结合langChain技术将提示词和公司内各项工作的网页链接整合。员工无需寻找各种链接,在需要执行相关操作时,会自动跳转到相应页面,进行下一步操作。以ChatGPT为智慧中枢,实现将B端各类操作有机整合。下图为设计思路的示例。


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