AI辅助决策以第一个阶段为基础,将对应页面的部分功能与GPT联动

时间:2023-05-09 来源:

AI辅助决策

以第一个阶段为基础,将对应页面的部分功能与GPT联动。这样,在员工执行操作时,部分功能可以由AI实现,成倍提升效率。微软Copilot正是这类产品的代表,比如可以实现在Excel中说明自己想要进行的数据分析,无需寻找相关公式,数据分析就自动做好了。

3)全自动AI工作流

本阶段目前还处于演示层面,呈现了未来的愿景。如前文所述,GPT很难解决特定领域的细节问题,除非针对某个场景进行大量的微调与私有数据部署。AutoGPT、AgentGPT都属于此类。

第五层:国产大模型

AI技术是科学而非神学,大模型的原理也不是秘密。美国能做到,我国不仅能,而且有必要。只要训练数据质量达标,模型参数突破千亿便具备推理能力,突破八千亿可与GPT-4匹敌。采用大量中文语料和中文微调,我国必将拥有符合本国文化背景、价值观的大模型。

然而,路漫漫其修远兮,困难也是极多的,如:训练成本极高、训练数据质量要求高、模型优化复杂、马太效应明显等。因此,预计在未来五年内,中国最多只会有3家知名大模型服务商。

大模型是AI时代的基础设施,大部分公司选择直接应用,直接获取商业价值。在这个大背景下,愿意投身自有大模型的公司就更加难能可贵了。在此,我谨代表个人向那些勇于投身于自有大模型建设的国内企业表示敬意。

四、总结

总的来看,ChatGPT是一款跨时代的产品。不同层面对GPT技术的应用,体现出了一些共性的机会。我总结了三项未来具有巨大价值的能力。

1. 问题分解技术

鉴于GPT回复的限制在于最多只能基于32,000个tokens,因此有效地将问题分解成子问题并交由GPT处理显得尤为关键。未来的工作模式可能将问题拆解为子问题,再组装子问题的解决方案。在具体实施时,还需要对子问题的难度进行判断,有些问题可以交给一些小模型处理,这样就可以有效的控制应用成本。

2. 三种调优方法

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时间:2023-05-09 来源:

AI辅助决策

以第一个阶段为基础,将对应页面的部分功能与GPT联动。这样,在员工执行操作时,部分功能可以由AI实现,成倍提升效率。微软Copilot正是这类产品的代表,比如可以实现在Excel中说明自己想要进行的数据分析,无需寻找相关公式,数据分析就自动做好了。

3)全自动AI工作流

本阶段目前还处于演示层面,呈现了未来的愿景。如前文所述,GPT很难解决特定领域的细节问题,除非针对某个场景进行大量的微调与私有数据部署。AutoGPT、AgentGPT都属于此类。

第五层:国产大模型

AI技术是科学而非神学,大模型的原理也不是秘密。美国能做到,我国不仅能,而且有必要。只要训练数据质量达标,模型参数突破千亿便具备推理能力,突破八千亿可与GPT-4匹敌。采用大量中文语料和中文微调,我国必将拥有符合本国文化背景、价值观的大模型。

然而,路漫漫其修远兮,困难也是极多的,如:训练成本极高、训练数据质量要求高、模型优化复杂、马太效应明显等。因此,预计在未来五年内,中国最多只会有3家知名大模型服务商。

大模型是AI时代的基础设施,大部分公司选择直接应用,直接获取商业价值。在这个大背景下,愿意投身自有大模型的公司就更加难能可贵了。在此,我谨代表个人向那些勇于投身于自有大模型建设的国内企业表示敬意。

四、总结

总的来看,ChatGPT是一款跨时代的产品。不同层面对GPT技术的应用,体现出了一些共性的机会。我总结了三项未来具有巨大价值的能力。

1. 问题分解技术

鉴于GPT回复的限制在于最多只能基于32,000个tokens,因此有效地将问题分解成子问题并交由GPT处理显得尤为关键。未来的工作模式可能将问题拆解为子问题,再组装子问题的解决方案。在具体实施时,还需要对子问题的难度进行判断,有些问题可以交给一些小模型处理,这样就可以有效的控制应用成本。

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